Tio populära AI-utbildningar

AI-program -

Under våren var jag AI-lead hos en klient, som ville prova en mängd saker kring AI, och kärnan i det skulle vara att samla en grupp som skulle lära sig Microsofts Copilot och undersöka nyttan av Generativ AI.

Introduktionsutbildning - “ChatGPT är bättre!”

Efter en vecka var vi redo för en första introduktion och jag gjorde lite material att prata om, för att undersöka var gruppen befann sig. Våra första 45 minuter tillsammans var lärorika. Det var fler som var nöjda med ChatGPT än Copilot, och rent allmänt var behoven väldigt olika. Alla hade olika utmaningar.

Utbildningsmaterial - “Copilot, första säsongen, tio avsnitt!”

Jag hade sett marknadsföringsmaterialet kring Copilot, men vi bestämde oss för att beskriva alla use-case, och listan växte och växte. Det blev 10 utbildningar med bilder och videos, och drygt 200 slides, och över 100 use-case med benefits, när vi var klara. Copilot är en komplex produkt.

Överraskande hög AI-produktivitet i Copilotprojekt

AI användandet är lågt för att det saknas strategier, riktlinjer och verktyg?

Det är många organisationer som kommit igång med AI och det få större organisationer som har det som Klarna (90%) eller PwC (30%). De flesta större organisationer har svårt att ta sig över 5%, för det kräver en del insatser. I större organisationer måste man vara försiktigare, kanske är man hårt reglerade och hårt granskade - och har varit försiktiga både med att föreslå verktyg eller att ta fram AI policies för användande. Vi siktade på att skaffa en strategi, riktlinjer och verktyg som behövdes i samarbete med studiegruppen, men också att komma igång och röja de inledande hindren som finns på vägen.

Verktyg som Microsoft Copilot hindras av osäkerhet kring risker, kostnader och nyttan

Det har varit en väldig rörelse från Microsoft kring lanseringen av deras Copilot, som i början av 2023 erbjöds till ett fåtal större bolag och senare under året till ett antal svenska bolag. Copilot kostar ungefär vad licensen för en Microsoft 365 licens kostar (3600 kr/år) vilket hindrar införandet att skala upp ordentligt och sedan fastnar man ofta inför tänkta risker. Det absolut bästa sättet att ta sig förbi kostnaden är att prova på en liten grupp och att göra en riskanalys. Vi gjorde dels riskanalys och hittade cirka 30 små och stora risker som när de väl är beskrivna går att hantera i de flesta fallen.

Stor produktivitet med hjälp av en verktygslåda av AI-verktyg

Vid en mindre studie av Copilot hos en av våra klienter - drygt 1% fick prova på Copilot och vi letade inte upp de mest positiva användarna utan helt normala användare, inte en nischad grupp som utvecklare, eller folk som verkligen ville använda det. Vi ville känna på hur det skulle kunna se ut när man skalar upp. Vi upptäckte att nästan 90% använde Copilot regelbundet under studien - men också att 70% använde ChatGPT. Det fanns sedan fickor av användande av Grammarly och Adobe Firefly, och bildvertyg som Midjourney som alla kompletterar varandra.

Vi genomförde två enkäter för att förstå användande, dels på alla anställda, dels i gruppen för studien och upptäckte en mängd saker. De som var mest produktiva använde både ChatGPT, och använder verktygen både för privata ändamål. De fick vara ganska kreativa men det väl fanns en match mellan person, uppgifter och verktyg så fick vi fram stora produktivitetsvinster. Drygt 20% å produktiva att deras tidsvinster som var mer än 30 minuter per vecka, och täckte allas licenskostnader.

Uppskattningsvis kan man i större företag utan problem hitta över 10% eller kanske mer som kommer att bli produktiva med ganska liten insats, och av sig själva. Det var en ganska stor andel som inte tyckte att man behövde någon utbildning i verktygen, vilket troligen återspeglar att företaget vi gjorde undersökningen hos är mycket entrepreneuriellt.

En kortsiktig strategi där vi experimenterade med community, utbildning och proof of concepts

Alla strategier måste inte vara långsiktiga utan kan starta med att vara kortsiktiga, strategi hjälper till att göra tydligt vad man vill åstadkomma och i vårt fall var det att börja bygga ett community där inledningsvis en handfull användare använde en chat till ett riktigt community med content som vi uppdaterade veckovis. Vi fokuserade utbildningen på Copilot och hittade över 100 use-case och features och på organisatorisk nivå över 1800 use case för hela organisationen och dess processer. Gruppen fick tillgång till utbildningmaterial och coaching och vi startade drygt 20 proof of concepts inte bara med Copilot, utan i Azure AI studio och med Copilot Studio - och några fick prova på OpenAIs verktyg och plattform.

Den stora nytta kommer när man får ihop en AI-verktygslåda som stödjer och stimulerar idéer

Öka AI-mognaden - vad betyder det?

Det är bra att veta var man står kring AI som organisation. Det finns ett flertal modeller för att mäta sin mognad: Change Det vi gör är att mäta det antalet användare i organisationer och när man sätter igång är det också bra att få en känsla för hur många som använder AI, vilket går att mäta, sedan är det lite svårare att mäta produktivitet, annat än subjektivt. De företag som vi har lite insikt i ligger på ett ganska lågt användande, inte mycket mer än 3-5% användande, men en ganska hög procent produktiva användare.

AI-kostnader minskar

Det har inte hänt så mycket med AI över sommaren :-)

• AI kostnaderna minskar - för de som experimenterar så är det stor skillnad i kostnader hos i Azure, Google, Anthropic, OpenAI - cost per computing unit kan skilja sig 10x - exempelvis mellan OpenAI och Anthropic. Behöver man experimentera så kan det vara lönsamt att använda open source på egen infrastruktur. För de som vill prova själv, utan molnoperatörer, så är Mistral, ett franskt bolag, och Meta de alternativ man kan undersöka.

• AI verktyg - ChatGPT har gett alla tillgång till generative AI, och i sommar så har vi i Europa fått tillgång till memory, och Copilot har fått tillgång till bildgenerering - det skall bli spännande vad vi får se i Augusti!

• . .. .